Pythonの学習の過程とか

用途はあまり無いと思いますが、、、黒や任意の画素値で塗りつぶした画像が欲しいことありますよね。そういうときにお役立ちなNumpyの配列とOpenCVの画像保存のやり方です。

考え方としてはとてもシンプルです。

zerosはゼロ埋めの配列を作ります

imageArray = np.zeros((height, width, 3), np.uint8)

shapeとdtypeを設定しました。

numpy.zeros(shape, dtype=float, order=‘C’)

size = imageArray.shape[:2]

BGRのために配列は3次元で作っていますが、[:2]とすることでheight,widthを得ることができます

ここで注意しなければならないのですが、配列の「行数と列数」なので、(height,width)のタプルが返されるということです。

通常、画像を扱う時には640x480だったり、1920x1080だったり、width,heightの順番であることが多いですよね。

ここを間違えないようにしましょう。

デフォルトはfloatのようですので注意しましょう。

The desired data-type for the array, e.g., numpy.int8. Default is numpy.float64.

このまま配列を画像として保存すると？

# 0で埋められた配列を画像として保存します
cv2.imwrite("blank.bmp", imageArray);

f:id:PeaceAndHiLight:20170814144323j:plain

地味ですね。小さい画像ですみません

今回はBGR(128,64,32)にしてみます

for h in range(0, height):

    for w in range(0, width):

        imageArray[h, w] = [128, 64, 32]

間違えないようにしましょう、BGRです〜

f:id:PeaceAndHiLight:20170814144333j:plain

地味な色を設定してしまいました。すみません。。。。。

ということで、この手法で適当に画像を作り、色々と解析したりする準備ができると思います。

学習の記録をつけておきましょう。Python3に少しずつ移行していきます。過去の記事のソースを2から3に、、、と考えましたが、新しいことをやったほうがいいですね。